2024智能算力行業發展現狀、前景趨勢深度分析

智能算力，也稱為人工智能算力，是面向人工智能應用，提供人工智能算法模型訓練與模型運行服務的計算機系統能力。智能算力主要由GPU(圖形處理器)、ASIC(專用集成電路)、FPGA(現場可編程邏輯門陣列)、NPU(神經網絡處理器)等各類專用芯片承擔計算工作，這些專用處理器在人工智能場景應用時具有性能更優、能耗更低等優點。

智能算力行業市場現狀分析

智能算力在多個領域都有廣泛應用，其中互聯網、金融、政府、電信和制造等行業是人工智能應用滲透度排名前五的行業。特別是在制造業中，AI算力的本質是實現復雜工業技術、經驗、知識的模型化和在線化，從而實現各類創新的工業智能應用。

算力是支撐數字經濟高質量發展的關鍵基礎設施，算力不足將影響大模型的訓練速度和精準度。為此，青島提出統籌布局智算中心，加快建設曙光、移動等智算中心和海洋高性能混合算力平臺;按需部署邊緣計算中心，支撐工業制造、金融服務等低時延業務應用;統籌調度算力資源，加快形成全市算力“一張網”，打造集通算、智算和超算為一體的算力支撐體系，努力實現2024年全市智能算力規模達到3300P、2025年達到1萬P、2026年達到1.2萬P的建設目標。

當前，人類社會正從信息社會邁入智能社會，計算已經成為規范和推動社會發展的關鍵因素。在萬物互聯的數字文明新時代，傳統的數據計算已經遠遠不能滿足人類對更高智能水平日益增長的需求。

由于深度學習的空前普及和成功，AI已被確立為人類探索機器智能的前沿領域，并在此基礎上取得了一系列突破性研究成果。2016年3月，DeepMind推出的人工智能圍棋程序AlphaGo與世界頂級人類圍棋大師李世石展開對戰，引起了全世界前所未有的關注。這場劃時代的人機大戰最終以人工智能的壓倒性勝利而告終，成為將人工智能浪潮推向一個全新高度的“催化劑”。

智能算力行業市場前景趨勢研究分析

作為數字經濟時代的新質生產力，算力的賦能作用日漸凸顯。千行百業在人工智能技術突破中加快轉型升級步伐，帶來算力需求的急劇增長，算力已成為科技角逐的主賽場。如何更好滿足算力需求，如何降低算力使用成本和使用門檻，如何在根技術上實現自主突破，已經成為當下亟待求解的挑戰性課題。

“算力是支撐數字經濟發展的關鍵基礎設施，是人工智能時代全球性緊缺戰略資源。我國算力基礎設施建設已達到世界先進水平，算力總規模居世界第二，但標準化、普惠化的算力服務統一大市場尚未形成。目前，我國存在算力供給緊張同時部分算力未能有效利用的矛盾，算力新質生產力的作用未能充分釋放。”中國信息通信研究院院長余曉暉表示，算力互聯互通是形成算力服務統一大市場的關鍵路徑，也是人工智能時代做強做優做大數字經濟的關鍵。